（一）大力發展行業大數據應用

當前，我國互聯網領域的大數據應用市場化程度高、發展較好，但行業應用廣度和深度明顯不足，生態系統亟待形成和發展。事實上，與實體經濟緊密結合的行業大數據應用蘊含了更加巨大的發展潛力和價值。以制造業為例，麥肯錫研究報告稱：制造企業在利用大數據技術后，其生產成本能夠降低10%—15%。而大數據技術對制造業的影響遠非成本這一個方面。利用源于產品生命周期中市場、設計、制造、服務、再利用等各個環節數據，制造業企業可以更加精細、個性化地了解客戶需求；建立更加精益化、柔性化、智能化的生產系統；創造包括銷售產品、服務、價值等多樣的商業模式；并實現從應激式到預防式的工業系統運轉管理模式的轉變。制造業是國民經濟不可或缺的一環，也是一個國家競爭力背后的強大力量支撐。我國制造業位居世界第一，卻大而不強。企業創新能力不足，高端和高價值產品欠缺，在國際產業分工中處于中低端，大力推動制造業大數據應用的發展，對產業升級轉型至關重要。

當前，我國不同行業領域正在積極推進數字化轉型、網絡化重構、智能化提升，推動行業大數據應用，也是推進數字中國建設的重要途徑和基礎。

（二）建立系統全面的大數據治理體系

大數據是數字經濟的關鍵要素，強大的信息技術產業和全面深度信息化賦能的傳統行業無疑是數字經濟的基礎！大數據治理須從營造大數據產業發展環境的視角予以全面、系統化考慮！

我以為，在一國之范圍內，大數據治理體系建設涉及國家、行業和組織三個層次，至少包含數據的資產地位確立、管理體制機制、共享與開放、安全與隱私保護等四方面內容，需要從制度法規、標準規范、應用實踐和支撐技術等視角多管齊下，提供支撐。

在國家層次，重點是要在法律法規層面明確數據的資產地位，奠定數據確權、流通、交易和保護的基礎，制定促進數據共享開放的政策法規和標準規范，促進政務數據和行業數據的融合應用，并且出臺數據安全與隱私保護的法律法規，保障國家、組織和個人的數據安全。在行業層次，重點是要在國家相關法律法規框架下，充分考慮本行業中企業的共同利益與長效發展，建立規范行業數據管理的組織機構和數據管控制度，制定行業內數據共享與開放的規則和技術規范，促進行業內數據的共享交換和融合應用。在組織層次，重點是要提升企業對數據全生命期的管理能力，促進企業內部和企業間的數據流通，提升數據變現能力，保障企業自身的數據安全及客戶的數據安全和隱私信息。

在數據治理體系建設中，數據共享開放是大數據資源建設的前提，在現階段重要性尤其突出。在平衡數據共享開放和隱私保護、數據安全的關系時，我以為，還是需要強調應用先行、安全并重的原則。數據共享開放不應被孤立看待，可能需要綜合考慮數據的使用場合及數據主體的權益。如，數據集中管理可能帶來保管上的安全問題，然而數據融合才能產生價值，一定程度的集中是趨勢所在，也更利于建立更強大可靠的保護機制；多源數據的融合可能導致信息泄露，然而在確知風險前，是否需要因其“可能性”而拒絕技術的應用？數據脫敏仍然可能存在隱私泄露的風險，是否允許個體在知情前提下“用隱私換方便”、“用隱私換治療換健康”？是否允許使用符合當前“標準”、但無法確保未來一定不出現信息泄露的脫敏方法，并對相關應用予以免責？當然，加強兼顧隱私保護、數據安全和數據流動利用的新技術研發，也非常必要。當前，如安全多方計算、同態加密、聯邦學習等技術研發，希望允許擁有數據的各方在不向其他組織或個人公開數據中所含敏感信息的情況下，實現數據的融合利用。雖然這些技術尚處于發展的初級階段，但因其廣闊的應用前景而受到普遍關注。

另外，打破信息孤島、盤活數據存量是當前一項緊迫的任務，而在此過程中，不宜過分強調物理集中，而應將邏輯互聯作為打通信息“孤島”的手段，邏輯互聯先行，物理集中跟進。在數據共享體系建設中，需要在一定層級上構建物理分散、邏輯統一、管控可信、標準一致的政務信息資源共享交換體系，在不改變現有信息系統與數據資源的所有權及管理格局的前提下，明晰責權利，即：數據應用部門提需求、數據擁有部門做響應、交換平臺管理部門保流轉。同時，集約化的政務云建設正成為政府、企業建設新的信息系統的首選方案，如何在新一輪建設熱潮中，從規劃、立項審批、建設、審計等環節以及方案指導、標準規范和技術支持等方面給予全方位保障，盡可能避免新“孤島”的產生，也是一項重大挑戰。

（三）以開源為基礎構建自主可控的大數據產業生態

在大數據時代，軟件開源和硬件開放已成為不可逆的趨勢，掌控開源生態，已成為國際產業競爭的焦點。建議采用“參與融入、蓄勢引領”的開源推進策略，一方面鼓勵我國企業積極“參與融入”國際成熟的開源社區，爭取話語權；另一方面，也要在建設基于中文的開源社區方面加大投入，匯聚國內軟硬件資源和開源人才，打造自主可控開源生態，在學習實踐中逐漸成長壯大，伺機實現引領發展。中文開源社區的建設，需要國家在開源相關政策法規和開源基金會制度建立方面給予支持。此外，在開源背景下，對“自主可控”的內涵定義也有待更新，不一定強調硬件設計和軟件代碼的所有權，更多應體現在對硬件設計方案和軟件代碼的理解、掌握、改進及應用能力。

（四）積極推動國際合作并籌劃布局跨國數據共享機制

2018年11月17日，習近平總書記在APEC工商領導人峰會上發表主旨演講指出“經濟全球化是人類社會發展必經之路”，“各國都是全球合作鏈條中的一環”。在數字經濟快速發展的時代背景下，我國應該積極推動在大數據技術和應用方面的國際合作，建立跨國數據共享機制，與其他國家一起分享數字經濟的紅利，同時也使我國獲得更多發展機遇和更大發展空間，積極促進數字經濟下人類利益共同體和命運共同體的構建。當前，我國正在積極推動“一帶一路”合作發展。各國在合作的各個領域都將產生大量的數據。建議積極推進跨國的大數據治理合作，在保障數據安全的前提下，促進數據跨境流動，從而形成圍繞國家合作各個領域的大數據資源，為數字經濟領域的國際合作奠定堅實的基礎。“一帶一路”沿線大都屬發展中國家，無論技術還是經濟水平較之發達國家都有明顯差距。而數字經濟這一新經濟形態的成型發展將帶給包括中國在內的各發展中國家經濟轉型發展的歷史性機遇期。經濟后發國家有機會在新經濟的全球壟斷性格局形成之前，與發達國家站在同一起跑線上，并且由于沒有“路徑依賴”所帶來的歷史包袱，也有可能在新一輪的競爭中占有優勢。

（五）未雨綢繆，防范大數據發展可能帶來的新風險

大數據發展可能導致一系列新的風險。例如，數據壟斷可能導致數據“黑洞”現象。一些企業憑借先發展起來的行業優勢，不斷獲取行業數據，但卻“有收無放”，呈現出數據壟斷的趨勢。這種數據壟斷不僅不利于行業的健康發展，而且有可能對國家安全帶來沖擊和影響。又如，數據和算法可能導致人們對其過分“依賴”及社會“被割裂”等倫理問題。大數據分析算法根據各種數據推測用戶的偏好并推薦內容，在帶來便利的同時，也導致人們只看到自己“希望看到的”信息，從而使人群被割裂為多個相互之間難以溝通、理解的群體，其可能引發的社會問題將是難以“亡羊補牢”的。

需要看到，以互聯網為代表的新一代信息技術所帶來的這場社會經濟“革命”，在廣度、深度和速度上都將是空前的，也會是遠遠超出我們從工業社會獲得的常識和認知、遠遠超出我們的預期的，適應信息社會的個體素質的養成、滿足未來各種新興業態就業需求的合格勞動者的培養，將是我們面臨的巨大挑戰！唯有全民提升對大數據的正確認知，具備用大數據思維認識和解決問題的基本素質和能力，才有可能積極防范大數據帶來的新風險；唯有加快培養適應未來需求的合格人才，才有可能在數字經濟時代形成國家的綜合競爭力。