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為什么還有那么多工廠運(yùn)轉(zhuǎn)在20世紀(jì)的水平？
來(lái)源：未知 日期：2019-01-14 點(diǎn)擊：次
英特爾公司希望聽取專家的意見(jiàn)，這些專家正致力于推動(dòng)機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)入工廠和整個(gè)供應(yīng)鏈。如果您是制造專業(yè)人士或與機(jī)器人或計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的智能工業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的外部供應(yīng)商，英特爾希望得到您的反饋!這是先進(jìn)自動(dòng)化協(xié)會(huì)和英特爾公司就物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)轉(zhuǎn)型的障礙和機(jī)遇進(jìn)行的幾項(xiàng)合作研究。英特爾通過(guò)招聘平臺(tái)Dscout上的一項(xiàng)移動(dòng)研究包括90分鐘的面試來(lái)進(jìn)行的。參加其中一項(xiàng)或兩項(xiàng)都有300美元的獎(jiǎng)勵(lì)。英特爾的研究發(fā)現(xiàn)表明：為什么還有那么多工廠運(yùn)轉(zhuǎn)在20世紀(jì)的水平。該研究表明，“工業(yè)4.0要求工人和制造業(yè)務(wù)共同進(jìn)化。”研究發(fā)現(xiàn)，在接受調(diào)查的工人中，超過(guò)一半的人渴望變革，渴望為勞動(dòng)密集型工作找到“智能”解決方案，但許多人不信任新技術(shù)。
在工廠環(huán)境中學(xué)習(xí)機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺(jué)
怎樣才能充分發(fā)揮智能工廠的潛力？企業(yè)、工人和制造業(yè)領(lǐng)袖準(zhǔn)備如何應(yīng)對(duì)未來(lái)的變化？為了更好地理解這些問(wèn)題，英特爾開展了一項(xiàng)針對(duì)員工和領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查，以確定將加速采用智能技術(shù)的關(guān)鍵問(wèn)題。
為什么是很重要的：物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在迅速改變?nèi)祟惞ぷ鳌⒉僮骱团c機(jī)器交互的方式，尤其是在制造業(yè)。制造業(yè)正變得越來(lái)越數(shù)字化，“智能工廠”的前景是現(xiàn)實(shí)的，在那里，分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)匯聚在一起，共同推動(dòng)智能決策和優(yōu)化生產(chǎn)率。
主要研究觀點(diǎn):
將平凡的事情自動(dòng)化：59%的參與者想要“智能”解決方案來(lái)從事手工或勞動(dòng)密集型的工作。
把消費(fèi)者技術(shù)帶到工廠：參與者想象工廠里的消費(fèi)者技術(shù)，62%的人希望智能機(jī)器能夠與人類合作完成任務(wù)，或者能夠?yàn)樗麄兺瓿扇蝿?wù)。
文化和領(lǐng)導(dǎo)力是比技術(shù)更大的障礙：參與者描述了他們對(duì)新技術(shù)的不信任，以及高管層對(duì)采用技術(shù)的抵制，盡管這將提高他們公司的效率。
對(duì)轉(zhuǎn)換的恐懼和培訓(xùn)的需要：參與者認(rèn)為如果他們不能學(xué)習(xí)新的流程并成功地完成轉(zhuǎn)換，他們自己就有潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
技能差距：工人們擔(dān)心他們的工廠會(huì)把他們甩在后面，因?yàn)楫?dāng)行業(yè)發(fā)生變化時(shí)，他們沒(méi)有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)新技術(shù)。
21世紀(jì)的智能工廠
背景:該研究由英特爾首席工程師、經(jīng)驗(yàn)架構(gòu)師和研究員費(fèi)思·麥克里博士(Dr. Faith McCreary)牽頭，與英特爾工業(yè)解決方案部門工業(yè)創(chuàng)新總監(jiān)艾琳·佩特里克博士(Dr. Irene Petrick)合作，采訪了133家公司的145多名參與者。參與者從工廠工人到各行各業(yè)的制造工廠的首席執(zhí)行官。這項(xiàng)研究揭示了組織和工人的信念和擔(dān)憂，這些信念和擔(dān)憂在制造業(yè)發(fā)生的廣泛的技術(shù)變革中往往被忽視或低估。
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